一、改善缺乏數據支撐

管理人員不能實(shí)時(shí)全面地掌握制造過(guò)程綜合分析數據，改善提升無(wú)量化的數據支撐

二、質(zhì)量控制能力低 追溯困難

生產(chǎn)過(guò)程缺乏有效質(zhì)量控制手段，導致產(chǎn)品質(zhì)量不穩定，影響客戶(hù)滿(mǎn)意度。企業(yè)未建立完善質(zhì)量追溯體系，質(zhì)量追溯困難，品質(zhì)改善缺乏數據支撐

三、生產(chǎn)資源效能低 無(wú)法滿(mǎn)足用戶(hù)交期

因計劃安排不合理、物料配送不準時(shí)時(shí)、異常處理不及時(shí)等原因造成生產(chǎn)停工待料或生產(chǎn)有效時(shí)間縮短，人員、設備效率低，影響用戶(hù)準交率

四、生產(chǎn)過(guò)程不透明 協(xié)同效率低

生產(chǎn)過(guò)程信息滯后，無(wú)法實(shí)時(shí)獲取各業(yè)務(wù)環(huán)節執行情況，需反復跟催，溝通成本高，協(xié)同效率低

五、需求不確定性高 計劃排程應變差

定制化生產(chǎn)，需求不確定性高，計劃頻繁變動(dòng)，計劃靈活型欠缺，排程應變差，無(wú)法快速將外部需求轉變?yōu)閮炔可a(chǎn)和采購需求，生產(chǎn)無(wú)法有序進(jìn)行

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